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Six Sigma - Measure Phase
在措施阶段,核心业务流程的总体业绩是衡量的。
措施阶段有三个重要部分。
Data Collection Plan and Data Collection
编制数据收集计划以收集所需数据。 该计划包括需要收集哪类数据、数据来源等。 收集数据的理由是查明需要改进现有进程的领域。
You collect data from three primary sources: input, process, and output.
投入来源是这一进程产生地点。
过程数据指的是效率测试:所需时间、成本、价值、缺陷或错误,以及用于这一过程的劳动力。
产出是效率的衡量。
Data Evaluation
在本阶段,对所收集的数据进行了评估,并对图西玛进行了计算。 造成大量缺陷。
6个Sigma缺陷被定义为客户规格之外的任何东西。
6个西格玛机会是出现缺陷的机会总数。
第一,我们计算出百万分之机,根据从预先界定的表格中决定西格马。
Number of defects DPMO = ------------------------------------------- x 1,000,000 Number of Units x Number of opportunities
如上所述,缺陷数量是发现的缺陷总数,单位数量是所生产单位的数量,机会数量意味着产生缺陷的途径数量。
例如,食品订购项目小组检查了50份分娩情况,发现如下:
Depvery is not on time (13)
Ordered food is not according to the order (3)
Food is not fresh (0)
如今,科索沃统计局将如下:
13 + 3 DPMO = ----------- x 1,000,000 = 106,666.7 50 x 3
根据所给出的Yeld至Sigma换算表,每百万次机会不足106,666.7,相当于2.7至2.8格玛的表现。
这是在我们通过一个项目时用来衡量成果的方法。 这一起点使我们能够确定这些进程的原因和效果,并寻找缺陷点,以便改进程序。
Failure Mode and Effects Analysis - FMEA
措施阶段的最后部分称为FMEA。 它提到防止出现缺陷。 西非经货联盟进程通常包括三种方式:
The pkephood that something might go wrong.
The abipty to detect a defect.
The level of severity of the defect.
您可使用评级表。 例如,这三个区域中每个区域从1个到10个,其中1个是最低的西非经济体,10个是最高的。 级别越高,评级越严重。 因此,一个高额的西非经货联盟表示,需要在总体进程中制定和实施更好的衡量步骤。 这将产生防止缺陷的效果。 显然,如果存在缺陷的可能性很低,就没有必要花很多时间进行这一程序。
Yield to Sigma Conversion Table
Yield % | Sigma | Defects Per Milpon Opportunities |
---|---|---|
99.9997 | 6.00 | 3.4 |
99.9995 | 5.92 | 5 |
99.9992 | 5.81 | 8 |
99.9990 | 5.76 | 10 |
99.9980 | 5.61 | 20 |
99.9970 | 5.51 | 30 |
99.9960 | 5.44 | 40 |
99.9930 | 5.31 | 70 |
99.9900 | 5.22 | 100 |
99.9850 | 5.12 | 150 |
99.9770 | 5.00 | 230 |
99.9670 | 4.91 | 330 |
99.9520 | 4.80 | 480 |
99.9320 | 4.70 | 680 |
99.9040 | 4.60 | 960 |
99.8650 | 4.50 | 1350 |
99.8140 | 4.40 | 1860 |
99.7450 | 4.30 | 2550 |
99.6540 | 4.20 | 3460 |
99.5340 | 4.10 | 4660 |
99.3790 | 4.00 | 6210 |
99.1810 | 3.90 | 8190 |
98.9300 | 3.80 | 10700 |
98.6100 | 3.70 | 13900 |
98.2200 | 3.60 | 17800 |
97.7300 | 3.50 | 22700 |
97.1300 | 3.40 | 28700 |
96.4100 | 3.30 | 35900 |
95.5400 | 3.20 | 44600 |
94.5200 | 3.10 | 54800 |
93.3200 | 3.00 | 66800 |
91.9200 | 2.90 | 80800 |
90.3200 | 2.80 | 96800 |
88.5000 | 2.70 | 115000 |
86.5000 | 2.60 | 135000 |
84.2000 | 2.50 | 158000 |
81.6000 | 2.40 | 184000 |
78.8000 | 2.30 | 212000 |
75.8000 | 2.20 | 242000 |
72.6000 | 2.10 | 274000 |
69.2000 | 2.00 | 308000 |
65.6000 | 1.90 | 344000 |
61.8000 | 1.80 | 382000 |
58.0000 | 1.70 | 420000 |
54.0000 | 1.60 | 460000 |
50.0000 | 1.50 | 500000 |
46.0000 | 1.40 | 540000 |
43.0000 | 1.32 | 570000 |
39.0000 | 1.22 | 610000 |
35.0000 | 1.11 | 650000 |
31.0000 | 1.00 | 690000 |
28.0000 | 0.92 | 720000 |
25.0000 | 0.83 | 750000 |
22.0000 | 0.73 | 780000 |
19.0000 | 0.62 | 810000 |
16.0000 | 0.51 | 840000 |
14.0000 | 0.42 | 860000 |
12.0000 | 0.33 | 880000 |
10.0000 | 0.22 | 900000 |
8.0000 | 0.09 | 920000 |