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Six Sigma - Measure Phase
  • 时间:2024-03-21 09:50:44

Six Sigma - Measure Phase


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在措施阶段,核心业务流程的总体业绩是衡量的。

措施阶段有三个重要部分。

Data Collection Plan and Data Collection

编制数据收集计划以收集所需数据。 该计划包括需要收集哪类数据、数据来源等。 收集数据的理由是查明需要改进现有进程的领域。

You collect data from three primary sources: input, process, and output.

    投入来源是这一进程产生地点。

    过程数据指的是效率测试:所需时间、成本、价值、缺陷或错误,以及用于这一过程的劳动力。

    产出是效率的衡量。

Data Evaluation

在本阶段,对所收集的数据进行了评估,并对图西玛进行了计算。 造成大量缺陷。

    6个Sigma缺陷被定义为客户规格之外的任何东西。

    6个西格玛机会是出现缺陷的机会总数。

第一,我们计算出百万分之机,根据从预先界定的表格中决定西格马。

                   Number of defects 
DPMO =   ------------------------------------------- x 1,000,000
           Number of Units x Number of opportunities

如上所述,缺陷数量是发现的缺陷总数,单位数量是所生产单位的数量,机会数量意味着产生缺陷的途径数量。

例如,食品订购项目小组检查了50份分娩情况,发现如下:

    Depvery is not on time (13)

    Ordered food is not according to the order (3)

    Food is not fresh (0)

如今,科索沃统计局将如下:

         13 + 3
DPMO = ----------- x 1,000,000 = 106,666.7
         50 x 3

根据所给出的Yeld至Sigma换算表,每百万次机会不足106,666.7,相当于2.7至2.8格玛的表现。

这是在我们通过一个项目时用来衡量成果的方法。 这一起点使我们能够确定这些进程的原因和效果,并寻找缺陷点,以便改进程序。

Failure Mode and Effects Analysis - FMEA

措施阶段的最后部分称为FMEA。 它提到防止出现缺陷。 西非经货联盟进程通常包括三种方式:

    The pkephood that something might go wrong.

    The abipty to detect a defect.

    The level of severity of the defect.

您可使用评级表。 例如,这三个区域中每个区域从1个到10个,其中1个是最低的西非经济体,10个是最高的。 级别越高,评级越严重。 因此,一个高额的西非经货联盟表示,需要在总体进程中制定和实施更好的衡量步骤。 这将产生防止缺陷的效果。 显然,如果存在缺陷的可能性很低,就没有必要花很多时间进行这一程序。

Yield to Sigma Conversion Table

Yield % Sigma Defects Per Milpon Opportunities
99.9997 6.00 3.4
99.9995 5.92 5
99.9992 5.81 8
99.9990 5.76 10
99.9980 5.61 20
99.9970 5.51 30
99.9960 5.44 40
99.9930 5.31 70
99.9900 5.22 100
99.9850 5.12 150
99.9770 5.00 230
99.9670 4.91 330
99.9520 4.80 480
99.9320 4.70 680
99.9040 4.60 960
99.8650 4.50 1350
99.8140 4.40 1860
99.7450 4.30 2550
99.6540 4.20 3460
99.5340 4.10 4660
99.3790 4.00 6210
99.1810 3.90 8190
98.9300 3.80 10700
98.6100 3.70 13900
98.2200 3.60 17800
97.7300 3.50 22700
97.1300 3.40 28700
96.4100 3.30 35900
95.5400 3.20 44600
94.5200 3.10 54800
93.3200 3.00 66800
91.9200 2.90 80800
90.3200 2.80 96800
88.5000 2.70 115000
86.5000 2.60 135000
84.2000 2.50 158000
81.6000 2.40 184000
78.8000 2.30 212000
75.8000 2.20 242000
72.6000 2.10 274000
69.2000 2.00 308000
65.6000 1.90 344000
61.8000 1.80 382000
58.0000 1.70 420000
54.0000 1.60 460000
50.0000 1.50 500000
46.0000 1.40 540000
43.0000 1.32 570000
39.0000 1.22 610000
35.0000 1.11 650000
31.0000 1.00 690000
28.0000 0.92 720000
25.0000 0.83 750000
22.0000 0.73 780000
19.0000 0.62 810000
16.0000 0.51 840000
14.0000 0.42 860000
12.0000 0.33 880000
10.0000 0.22 900000
8.0000 0.09 920000
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