SQL - Left Join

凭单从两个或两个以上表格中检索记录,这些表格依据的是它们之间的逻辑关系。 这一关系是以合并的条件确定的。

当我们加入两个基于条件、内心合力的表格时,提供这些交叉值,即满足合并条件的表格的记录。

What is Outer Join?

与加入外部机构不同的是,可能包含不满足合并条件的记录以及满足这些记录的记录。 加入外层空间有三种类型:

Left Outer Join

Right Outer Join

Full Outer Join

每当我们加入表格时,如果左表(或第一表)的记录比右表(或第二表)多,或反之亦然,外面就为没有同 counterparts的记录显示民族解放军的价值观(如果不满足合并条件)。

一种外部加入,从表一中检索所有记录,与表二中的记录相匹配。

Left Join in SQL

离开Join或左边的Join将两个或两个以上表格合并在一起,第一个表格全部归还;但只有对应记录从相应的表格中检索。 如果在随后的表格中记录为零(0)的话,合并后仍会退回一行,但右表各栏中各有全国人民力量。

如果表一栏的行数少于第二表的行数,则表上没有对应数的行数将从结果中扣除。

Syntax

下面是Joinkou的基本yn子——

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name = table_name2.column_name

Example

为了更好地理解这一询问,让我们在现有数据库中建立一些表格,并试图利用Join或Pier Outer Join与他们一道。

我们已经建立了一个名为Customers的表格,其中载有客户的个人详情,包括他们的姓名、年龄、地址和薪金,使用以下询问。

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),       
   PRIMARY KEY (ID)
);

现在,在表格中添加以下价值观:

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1,  Ramesh , 32,  Ahmedabad , 2000.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (2,  Khilan , 25,  Delhi , 1500.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (3,  kaushik , 23,  Kota , 2000.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (4,  Chaitap , 25,  Mumbai , 6500.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (5,  Hardik , 27,  Bhopal , 8500.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (6,  Komal , 22,  MP , 4500.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (7,  Muffy , 24,  Indore , 10000.00 );

该表将编成:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | Kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitap |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

让我们制定另一份表格命令,载列所发布命令的细节和日期。

CREATE TABLE ORDERS (
   OID INT NOT NULL,
   DATE VARCHAR (20) NOT NULL,
   CUSTOMER_ID INT NOT NULL,
   AMOUNT DECIMAL (18, 2),
);

采用INSERT声明,在本表中插入以下数值:

INSERT INTO ORDERS (OID, DATE, CUSTOMER_ID, AMOUNT)
VALUES (102,  2009-10-08 00:00:00 , 3, 3000.00);

INSERT INTO ORDERS (OID, DATE, CUSTOMER_ID, AMOUNT)
VALUES (100,  2009-10-08 00:00:00 , 3, 1500.00);

INSERT INTO ORDERS (OID, DATE, CUSTOMER_ID, AMOUNT)
VALUES (101,  2009-11-20 00:00:00 , 2, 1560.00);

INSERT INTO ORDERS (OID, DATE, CUSTOMER_ID, AMOUNT)
VALUES (103,  2008-05-20 00:00:00 , 4, 2060.00);

表格如下:

+-----+---------------------+-------------+---------+
| OID | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT  |
+-----+---------------------+-------------+---------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 | 3000.00 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 | 1500.00 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 | 1560.00 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 | 2060.00 |
+-----+---------------------+-------------+---------+

我们利用left加入以下查询:,试图检索在规定日期发出订单但没有订单的客户的详细情况。 如果发现没有相应数据,下面的询问将使利比里亚全国人民力量在记录中返回。

SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Output

下表是:

+----+----------+---------------------+---------+
| ID | NAME     | DATE                | AMOUNT  |
+----+----------+---------------------+---------+
|  1 | Ramesh   | NULL                |    NULL |
|  2 | Khilan   | 2009-11-20 00:00:00 | 1560.00 |
|  3 | Kaushik  | 2009-10-08 00:00:00 | 1500.00 |
|  3 | Kaushik  | 2009-10-08 00:00:00 | 3000.00 |
|  4 | Chaitap | 2008-05-20 00:00:00 | 2060.00 |
|  5 | Hardik   | NULL                |    NULL |
|  6 | Komal    | NULL                |    NULL |
|  7 | Muffy    | NULL                |    NULL |
+----+----------+---------------------+---------+

如上表所示,只有Khilan、Kaushik和Chaitap在订单表中的上述日期购买了这些记录;因此,这些记录是相应的。 客户表中的其他客户未在规定日期进行采购,因此这些记录作为NUL收回。

Joining Multiple Tables with Left Join

与Inner Join query相似,若留任也加入了多个表格,其中第一个表格全部交回,下个表格与第一张表格中的行文相匹配。 如果记录不匹配,则将归还联合国利比里亚特派团。

The syntax to participate multi table using Josignin is given below -

SELECT column1, column2, column3…
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name
LEFT JOIN table3
ON table2.column_name = table3.column_name
.
.
.

Example

为了用多种表格显示Join,让我们考虑以前制作的表格客户和订单。 除这些外,我们将努力利用以下询问创建“就业岗位”表:

CREATE TABLE EMPLOYEE (
   EID INT NOT NULL,
   EMPLOYEE_NAME VARCHAR (30) NOT NULL,
   SALES_MADE DECIMAL (20)
);

现在,我们可以利用INSERT声明,将价值观纳入这一空表:

INSERT INTO EMPLOYEE VALUES (102,  SARIKA , 4500);
INSERT INTO EMPLOYEE VALUES (100,  ALEKHYA , 3623);
INSERT INTO EMPLOYEE VALUES (101,  REVATHI , 1291);
INSERT INTO EMPLOYEE VALUES (103,  VIVEK , 3426);

员工表包括组织中员工的详细信息和销售额。

+-----+---------------+------------+
| EID | EMPLOYEE_NAME | SALES_MADE |
+-----+---------------+------------+
| 102 | SARIKA        |       4500 |
| 100 | ALEKHYA       |       3623 |
| 101 | REVATHI       |       1291 |
| 103 | VIVEK         |       3426 |
| 100 | ALEKHYA       |       3456 |
+-----+---------------+------------+

Left Join Query

让我们利用下面的左边共同点,努力加入这三个表格:

SELECT CUSTOMERS.ID, CUSTOMERS.NAME, ORDERS.DATE, EMPLOYEE.EMPLOYEE_NAME
FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
LEFT JOIN EMPLOYEE
ON ORDERS.OID = EMPLOYEE.EID;

通过这一询问,我们试图展示客户身份、客户名称、具体日期和出售客户的雇员姓名的记录。

Output

下表是:

+----+----------+---------------------+---------------+
| ID | NAME     | DATE                | EMPLOYEE_NAME |
+----+----------+---------------------+---------------+
|  1 | Ramesh   | NULL                | NULL          |
|  2 | Khilan   | 2009-11-20 00:00:00 | REVATHI       |
|  3 | Kaushik  | 2009-10-08 00:00:00 | ALEKHYA       |
|  3 | Kaushik  | 2009-10-08 00:00:00 | ALEKHYA       |
|  3 | Kaushik  | 2009-10-08 00:00:00 | SARIKA        |
|  4 | Chaitap | 2008-05-20 00:00:00 | VIVEK         |
|  5 | Hardik   | NULL                | NULL          |
|  6 | Komal    | NULL                | NULL          |
|  7 | Muffy    | NULL                | NULL          |
+----+----------+---------------------+---------------+

如上表所示,客户Kaushik下达了三项命令,其中两项由雇员Alekhya出售,一项由Sarika出售。 Khilan和Chaitap分别发出订单,分别由Revathi和Vivek出售。 这些命令的日期也将显示。 如果在具体日期未下达命令,全国人民代表大会将予退回。

Left Join with WHERE Clause

除《政府公报》条款外,还可在《离开约恩》执行后获得的表格上适用《惠予公约》条款。 这样做将进一步过滤数据。

Syntax

The syntax of Coron Join when used with WHERE clauses is given below -

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name = table_name2.column_name
WHERE condition

Example

数据库综合表中的记录可使用WHERE条款进行过滤。 考虑前两个表格的客户和订单;利用《惠予公约》条款实行某些限制,试图利用左边的同 que。

SELECT ID, NAME, DATE, AMOUNT FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
WHERE ORDERS.AMOUNT > 2000.00;

Output

适用留守条款后得出的表格中含有价值大于2000年的行文。

+----+----------+---------------------+---------+
| ID | NAME     | DATE                | AMOUNT  |
+----+----------+---------------------+---------+
|  3 | Kaushik  | 2009-10-08 00:00:00 | 3000.00 |
|  4 | Chaitap | 2008-05-20 00:00:00 | 2060.00 |
+----+----------+---------------------+---------+