ETL Testing - Best Practices

为了测试数据仓系统或书目信息系统的应用,需要采用以数据为中心的方法。 ETL 测试最佳做法有助于尽量减少测试的成本和时间。 该系统提高了将装入目标系统的数据的质量,这些系统为终端用户提供高质量的仪表板和报告。

我们在此列举了一些可以采用的最佳做法,用于电子语言测试。

Analyze the Data

极为重要的是,分析数据以了解要求,以便建立一个正确的数据模型。 花费时间了解各项要求,为目标系统提供一个正确的数据模型,可以减少电子计算中心的挑战。 还必须研究源系统、数据质量,并为电子计算模块制定正确的数据验证规则。 应根据来文方的数据结构和目标系统制定电子计算法战略。

Fix Bad Data in the Source System

最终用户通常了解数据问题,但对于如何确定数据却没有任何想法。 必须发现这些错误,并在这些错误到达电子金融系统之前加以纠正。 解决该问题的一个共同办法是执行电子计算法,但最佳做法是发现来源系统中的错误,并采取步骤在源系统一级纠正错误。

Find a Compatible ETL Tool

通用电子计算法的最佳做法之一是选择一个与来源和目标系统最相容的工具。 ESTL工具有能力为来文方和目标系统制作文件卡片,可减少处理时间和资源。 它允许在最合适的环境中处理任何地方的转变。

Monitor ETL Jobs

就业岗位招聘计划、审计和监测方面的另一个最佳做法是,确保按预期完成工作量。

Integrate Incremental Data

有时,数据仓表的规模更大,无法在每一电子设备周期更新。 增量确保,自上次更新以来,只有记录发生变化,并且对系统的可扩展性和更新时间产生了巨大影响。

通常,源系统没有时间或主要关键,难以识别变化。 如果在项目后期阶段确定,这些问题可能非常昂贵。 欧洲专业培训的最佳做法之一是在初步来源系统研究中涵盖这些方面。 这一知识有助于欧洲扫盲小组查明已改变的数据捕获问题并确定最适当的战略。

Scalabipty

最好的做法是,确保所提供的电子信贷解决办法能够衡量。 在实施时,需要确保电子信贷解决办法能够随着商业要求及其未来潜在增长而有所缓解。