ETL Testing – Scenarios

结构验证

它涉及根据绘图文件验证来源和指标表结构。

数据类型应在源头和指标系统中验证。

源头和指标系统的数据类型长度应当相同。

数据领域类型及其格式应在源头和指标系统中相同。

确定目标系统中的栏目名称。

验证制图文件

它涉及验证制图文件以确保提供所有信息。 制图文件应当有变更记录、保存数据类型、长度、转换规则等。

定论

它涉及核实制约因素,并确保这些制约因素在预期表格中适用。

数据核对

它包括检查滥用诸如外国钥匙等廉正限制的情况。

特性的长短和数据类型在不同表格中可能有所不同,尽管其定义在语系上保持不变。

数据的完整性 审定

它涉及核对所有数据是否从源系统装上目标系统。

说明来源和指标系统的记录数量。

边界价值分析。

验证主要钥匙的独特价值。

数据校正

它涉及验证目标系统中的数据价值。

表中的数据不准确。

当你在进口时受到不可靠的廉正限制时,诺特克的数据就储存起来。

数据转换验证

它涉及为投入价值和预期结果设定一个假设情景表,然后与最终用户验证。

通过设定假设情景,在数据中确定父母与子女之间的关系。

利用数据分析来比较每个领域的价值范围。

如果仓库中的数据类型与数据模型中所提到的数据类型相同,则予以验证。

数据质量 审定

它包括进行编号检查、日期检查、精确检查、数据检查、Null检查等。

<>Example-日期格式应当对所有数值相同。

补偿

它涉及核查“Null”这一方面未提及的地方。

重复分类

它涉及在数据来自源系统的多个栏目时验证目标系统中的重复值。

如果按照业务要求具有任何重复价值,则对主要钥匙和其他一栏进行验证。

核实日期

为欧洲证券交易所开展的各种行动确定日期。

B. 共同测试案例 日期:

不应大于

日期价值的形式应当适当。

日期数值不应有任何定值或无效价值

完整的数据验证 Minus Query

它涉及通过使用减点来验证源和指标表中的全部数据。

您需要履行 源减去目标和 具体目标减去来源。

如果退款回去是一种价值,这应被视为错配。

你们需要使用Intersection 说明,与源头和具体目标相匹配。

sect退还的计数应与个别来源和指标表相匹配。

如果退款没有增长, count数比源数或目标表数少,则表有重复增长。

其他测试情景

其他测试情景是核实提取过程没有从源系统提取重复数据。

测试小组将维持一份可核实来源系统没有提取重复数据的文件清单。

数据清理

在将数据装上平流区之前,应删除未减少的数据。